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AI 앱 빌드로그, 비즈니스 아이디어, AI 업계 소식을 기록합니다.

🤖 AI Applications

AI Apps는 아이디어를 실제로 동작하는 서비스로 만들어가는 과정을 기록한 빌드 로그예요. 재무 자동화, LLM 파인튜닝, 디자인 시스템 연동, 레거시 코드 현대화, PRD 자동화처럼 실무에서 마주치는 구체적인 주제를 다루고, 개발자와 PM·기획자가 실제로 참고할 수 있도록 프롬프트 설계와 아키텍처 결정, 트러블슈팅 과정까지 있는 그대로 정리하고 있어요. 완성된 결과물보다 그 과정에서 어떤 선택을 왜 했는지가 궁금하신 분께 특히 추천해요.

#재무자동화#LLM파인튜닝#디자인시스템#레거시현대화#PRD자동화

총 91편의 빌드 로그

AI Applications2026. 8. 20.

도메인 LLM 파인튜닝·평가 자동화 시나리오

AI 엔지니어의 업무 중 가장 반복적이고 시간이 많이 소요되는 과정은 데이터 가공과 모델 성능 검증입니다. 3부에서는 이 과정을 자동화하기 위한 구체적인 프롬프트 설계와 데이터 입출력 흐름을 다룹니다. 1. 핵심 페인포인트(Pain Point) 데이터 형식...

#개발자#AI코딩#레거시현대화
AI Applications2026. 8. 19.

AI 기반 회계 정책 준수 및 이상징후 자동 탐지

AI 기반 회계 정책 준수 및 이상징후 자동 탐지 1. 실무자가 겪는 핵심 페인포인트(Pain Point) 방대한 데이터량과 전수조사의 한계: 수만 건의 전표(Journal Entry)를 회계 정책(Manual)과 대조하여 전수 조사하는 것은 물리적으로 불가능...

#재무회계#세무자동화#ERP
AI Applications2026. 8. 19.

레거시 탈출: AI 코드 마이그레이션 실무 가이드

[기존 레거시 코드 분석 기반 현대적 아키텍처 설계 및 소스 코드 마이그레이션 자동화 AI 에이전트] 시리즈의 제3부: 실무 프롬프트 예시 및 입출력 데이터 시나리오를 공유해 드립니다. 현대화 작업의 성패는 AI에게 얼마나 정교한 '맥락'과 '규칙'을 전달하느냐에 ...

#개발자#AI코딩#레거시현대화
AI Applications2026. 8. 18.

디자인 시스템 기반 AI 퍼블리싱 자동화 전략

디자인과 개발의 가교 역할을 하는 UI/UX 디자이너와 퍼블리셔에게 가장 큰 고충은 '반복되는 수작업'과 '커뮤니케이션 비용'입니다. 5부작 시리즈 중 그 첫 번째로, 업무의 비효율을 진단하고 AI를 통해 이를 어떻게 혁신할 수 있는지 전략을 제시합니다. 1. ...

#UIUX디자인#퍼블리싱#피그마
AI Applications2026. 8. 18.

도메인 특화 LLM 구축: 데이터 전략 자동화

총 5부작 중 1부: 업무 페인포인트 분석 및 AI 도입 전략에서는 모델 학습의 성패를 결정짓는 '데이터 전략'과 '초기 기획' 단계의 병목 현상을 해결하는 데 집중합니다. 제목: 도메인 특화 LLM 구축: 데이터 전략 자동화 1. AI 엔지니어의 핵심 페인...

#개발자#AI코딩#레거시현대화
AI Applications2026. 8. 18.

PRD-SRS-Jira 자동화: 기획의 병목 해소

PRDSRSJira 자동화: 기획의 병목 해소 1. 기획 직무의 핵심 페인포인트(Pain Point) 기획자가 비즈니스 요구사항(PRD)을 정의한 후, 실제 개발 착수 전까지 겪는 '고통의 구간'은 크게 세 가지입니다. 문서 간의 정합성 불일치: PRD의 정...

#서비스기획#PM#요구사항정의