레거시 탈출: AI 자동화 기반 시스템 현대화
1. 실무자가 마주한 핵심 페인포인트(Pain Point) 히스토리 파악 불가: 10년 넘은 코드, 퇴사한 전임자의 파편화된 주석, 그리고 문서화되지 않은 비즈니스 로직이 얽혀 분석에만 수주가 소요됩니다. 수정의 공포(Regression): 레거시 코드는 테...
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AI 앱 빌드로그, 비즈니스 아이디어, AI 업계 소식을 기록합니다.
🤖 AI Applications
AI Apps는 아이디어를 실제로 동작하는 서비스로 만들어가는 과정을 기록한 빌드 로그예요. 재무 자동화, LLM 파인튜닝, 디자인 시스템 연동, 레거시 코드 현대화, PRD 자동화처럼 실무에서 마주치는 구체적인 주제를 다루고, 개발자와 PM·기획자가 실제로 참고할 수 있도록 프롬프트 설계와 아키텍처 결정, 트러블슈팅 과정까지 있는 그대로 정리하고 있어요. 완성된 결과물보다 그 과정에서 어떤 선택을 왜 했는지가 궁금하신 분께 특히 추천해요.
#재무자동화#LLM파인튜닝#디자인시스템#레거시현대화#PRD자동화
총 91편의 빌드 로그
비즈니스 언어를 백로그로: AI PRD 자동화 설계
현업에서 기획자가 겪는 가장 큰 고충은 비즈니스 부서의 추상적인 요구사항을 개발 가능한 수준의 구체적인 스펙으로 번역하는 과정입니다. "넷플릭스처럼 추천 기능을 넣어주세요"라는 한 문장을 보고, 데이터 파이프라인부터 UI 인터랙션, 예외 케이스 처리까지 설계하는 데는 ...
재무 이상 징후, AI가 먼저 찾는 감사 대응 전략
1. 재무 및 공시 담당자의 핵심 페인포인트(Pain Point) 방대한 데이터 속 '숨은 그림 찾기'의 한계: 수만 건의 전표(General Ledger) 데이터에서 비정상적인 거래나 회계 처리 오류를 수작업으로 찾아내는 것은 불가능에 가깝습니다. 결국 샘플링...
피그마 분석형 디자인-투-코드 AI 전략
피그마에서 정교하게 설계된 오토 레이아웃(Auto Layout)과 디자인 토큰(Design Tokens)이 개발 환경으로 넘어가는 순간, 퍼블리셔는 다시 '0'부터 CSS를 작성해야 하는 비효율에 직면한다. 디자이너가 의도한 반응형 분기점과 미세한 인터랙션 수치는 문서...
레거시 분석 및 현대화 AI 전략 가이드
수천 줄의 스파게티 코드, 퇴사한 전임자가 남긴 주석 없는 로직, 그리고 한 줄만 건드려도 어디가 터질지 모르는 공포. 현대화 프로젝트의 가장 큰 장벽은 '현재 시스템이 정확히 어떻게 돌아가는지 아무도 모른다'는 불확실성입니다. 이를 해결하기 위한 첫 단추는 생성형 A...
모호한 기획을 정교한 AC로, AI PM 전략
비즈니스 요구사항 정의 단계의 핵심 페인포인트 서비스 기획자와 PM이 가장 많은 시간을 소모하면서도 스트레스를 받는 지점은 '모호함의 구체화' 단계입니다. 1. 파편화된 요구사항: 스테이크홀더는 "사용자가 편하게 결제했으면 좋겠어요"와 같은 추상적인 언어를 사용합...