요구사항에서 아키텍처까지, AI 설계 자동화
기획자가 전달한 수십 페이지의 요구사항 정의서를 마주할 때, 개발자가 가장 먼저 겪는 고충은 '모호함의 구체화'입니다. 자연어로 작성된 비즈니스 로직을 데이터베이스 스키마, API 명세서, 시스템 인프라 구조로 변환하는 과정에서 발생하는 커뮤니케이션 비용과 단순 반복적...
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AI 앱 빌드로그, 비즈니스 아이디어, AI 업계 소식을 기록합니다.
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AI Apps는 아이디어를 실제로 동작하는 서비스로 만들어가는 과정을 기록한 빌드 로그예요. 재무 자동화, LLM 파인튜닝, 디자인 시스템 연동, 레거시 코드 현대화, PRD 자동화처럼 실무에서 마주치는 구체적인 주제를 다루고, 개발자와 PM·기획자가 실제로 참고할 수 있도록 프롬프트 설계와 아키텍처 결정, 트러블슈팅 과정까지 있는 그대로 정리하고 있어요. 완성된 결과물보다 그 과정에서 어떤 선택을 왜 했는지가 궁금하신 분께 특히 추천해요.
#재무자동화#LLM파인튜닝#디자인시스템#레거시현대화#PRD자동화
총 91편의 빌드 로그
PRD 기반 UI·명세서 자동화 전략
기획자의 고질적 페인포인트: '문서화의 늪'과 '로직의 파편화' 비즈니스 요구사항(PRD)이 확정된 후, 기획자가 마주하는 실제 업무는 창의적 설계보다 소모적인 '단순 반복 작업'에 가깝습니다. 1. 싱크 불일치: PRD의 정책이 변경될 때마다 와이어프레임과 상세...
아키텍처-IaC 통합 생성 AI 에이전트
시스템 설계서와 데이터 스키마가 확정된 후, 개발자는 반복적이고 소모적인 '초기 셋업의 늪'에 빠집니다. 백엔드 엔티티 정의, 프론트엔드 API 인터페이스 매칭, 그리고 이 모든 것을 구동하기 위한 클라우드 인프라(IaC) 코드를 각각 작성하다 보면 설계와 구현 사이의...
PRD에서 SRS까지, AI 자동 설계 전략
비즈니스 요구사항(PRD)이 확정된 후, 기획자가 마주하는 가장 큰 벽은 이를 개발자가 이해할 수 있는 기술 상세 명세서(SRS)와 유저 스토리로 파편화하는 과정입니다. 비즈니스 언어를 기술적 언어로 번역하는 과정에서 발생하는 정보의 누락과 반복적인 문서 작업은 프로젝...
레거시 분석 기반 MSA 전환 가속기
1. MSA 전환의 핵심 페인포인트(Pain Point) 스파게티 코드와 의존성 지옥: 수십만 라인의 레거시 모놀리스 코드는 클래스 간 의존성이 복잡하게 얽혀 있어, 어디를 잘라야 할지 판단하는 데만 수개월이 소요됩니다. 문서화 부재와 히스토리 유실: 초기...
요구사항에서 PRD까지, AI 기획 자동화 전략
1. 기획 업무의 핵심 페인포인트(Pain Point) 현직 PM/서비스 기획자가 실무에서 겪는 가장 큰 고충은 '비정형 데이터의 구조화'와 '반복적인 문서 작업'입니다. 파편화된 요구사항 정리: 경영진의 아이디어, 고객 피드백, 영업팀의 요청사항이 슬랙, 메...