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AI 앱 빌드로그, 비즈니스 아이디어, AI 업계 소식을 기록합니다.

AI Applications2026. 8. 31.

PRD에서 SRS까지, AI 자동 설계 전략

비즈니스 요구사항(PRD)이 확정된 후, 기획자가 마주하는 가장 큰 벽은 이를 개발자가 이해할 수 있는 기술 상세 명세서(SRS)와 유저 스토리로 파편화하는 과정입니다. 비즈니스 언어를 기술적 언어로 번역하는 과정에서 발생하는 정보의 누락과 반복적인 문서 작업은 프로젝...

#서비스기획#PM#요구사항정의
Business & Ideas2026. 8. 31.

B2B 탄소 자산화와 다회용기 시장의 확장

1. 거점 중심의 고밀도 B2B 시장: ESG 경영의 실질적 해법 이 사업의 1차 타겟은 단순 배달 이용자가 아닌, ESG 공시 의무화 직격탄을 맞은 '대형 오피스 빌딩'과 '산업 단지'다. 구내식당을 운영하는 대기업이나 수천 명의 임직원이 상주하는 테크노밸리는 다회용...

#신규사업#비즈니스모델#창업전략
AI Applications2026. 8. 30.

레거시 분석 기반 MSA 전환 가속기

1. MSA 전환의 핵심 페인포인트(Pain Point) 스파게티 코드와 의존성 지옥: 수십만 라인의 레거시 모놀리스 코드는 클래스 간 의존성이 복잡하게 얽혀 있어, 어디를 잘라야 할지 판단하는 데만 수개월이 소요됩니다. 문서화 부재와 히스토리 유실: 초기...

#개발자#AI코딩#레거시현대화
AI Applications2026. 8. 30.

요구사항에서 PRD까지, AI 기획 자동화 전략

1. 기획 업무의 핵심 페인포인트(Pain Point) 현직 PM/서비스 기획자가 실무에서 겪는 가장 큰 고충은 '비정형 데이터의 구조화'와 '반복적인 문서 작업'입니다. 파편화된 요구사항 정리: 경영진의 아이디어, 고객 피드백, 영업팀의 요청사항이 슬랙, 메...

#서비스기획#PM#요구사항정의
Business & Ideas2026. 8. 30.

초정밀 타겟 설정 및 탄소 시장 기회 분석

점심시간 종료 직후 테헤란로 대형 오피스 빌딩의 쓰레기 집하장은 배달용 플라스틱 용기로 거대한 산을 이룹니다. 매일 쏟아지는 수만 개의 일회용기 처리 비용과 악취는 건물 관리 주체에게는 고질적인 비용 부담이며, ESG 공시 의무를 앞둔 기업들에게는 해결해야 할 'Sco...

#신규사업#비즈니스모델#창업전략
AI Applications2026. 8. 29.

[5부: AI 기반 마이그레이션의 ROI 극대화와 종합 요약]

AI로 앞당기는 현대화: 시간 절감과 ROI 분석 레거시 시스템 마이그레이션은 흔히 '밑 빠진 독에 물 붓기'로 비유됩니다. 끝이 보이지 않는 분석 단계와 예상치 못한 사이드 이펙트로 인해 많은 프로젝트가 예산을 초과하거나 중도 포기됩니다. 시리즈의 마지막인 5부에서...

#개발자#AI코딩#레거시현대화